PROJEÇÃO DE DEMANDA DE ENERGIA ELÉTRICA NO CURTO PRAZO CONSIDERANDO EFEITOS CLIMÁTICOS: UMA ABORDAGEM ATRAVÉS DE REDES NEURAIS

O presente trabalho apresenta um modelo para projeção de demanda de energia elétrica para o horizonte de curto prazo, considerando os efeitos de variações climáticas com uso de Redes Neurais Artificiais (RNA). Um sistema automático de projeção de demanda foi desenvolvido em ambiente MatLab®. A cada projeção de demanda diária é associado um determinado dia da semana (dia útil, domingo e feriado ou sábado), pré-definido na fase de treinamento da RNA. Com base no estudo das principais variáveis climáticas com influência na projeção de demanda no curto prazo, considera-se: temperatura média diária, insolação e umidade relativa do ar. Um estudo de caso utilizando dados reais de uma concessionária de energia elétricada região sul do Brasil é apresentado, mostrando a eficiência e robustez da metodologia proposta.

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